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L’IA devient utile quand elle s’intègre au vrai travail.

Je conçois des assistants, moteurs de recherche documentaire, automatisations et intégrations IA reliés aux données et aux workflows de l’entreprise, avec un contrôle humain là où il compte.

Bibleo.ai — plateforme IA biblique, agents spécialisés et application Bible
CAS / BIBLEO.AIVoir le projet
Hooked Intelligence

Automatiser sans perdre le contrôle.

Assistants, RAG, classification ou actions déclenchées : chaque automatisation prévoit ses sources, permissions, logs, limites et validations humaines quand le risque l’exige.

RAGsources cadréesAgentspermissionsLogstraçabilité
Compétences vérifiables

Des outils maîtrisés.
Des formations vérifiables.

Les outils IA évoluent vite. Je préfère montrer des parcours vérifiables et des compétences appliquées plutôt que d’empiler des promesses vagues autour de “l’IA”.

La bonne approche

Moins de gadgets. Plus d’usage métier.

Chaque projet commence par un besoin réel. La technologie, le design et les canaux viennent ensuite. Cette logique évite les solutions surdimensionnées, les effets de mode et les dépenses qui n’apportent rien à l’usage.

01

Assistants métier

Interfaces spécialisées pour répondre, rédiger, analyser ou guider à partir d’un contexte réellement utile.

02

RAG documentaire

Recherche augmentée sur documents, bases de connaissances et contenus internes avec sources et périmètre maîtrisés.

03

Automatisations

Connecter formulaires, CRM, e-mails, bases de données et API pour réduire les tâches répétitives.

04

Contrôle

Journalisation, règles, validation humaine et limites explicites pour éviter de confier une action sensible à un modèle sans garde-fou.

Ce qui est livré

Un périmètre
lisible dès le départ.

Le détail final dépend de votre projet, mais les livrables sont explicités avant le démarrage pour éviter les zones grises.

01Cadrage du cas d’usage
02Prototype
03Architecture API
04Prompting & règles
05Connexion aux données
06Interface métier
07Tests & journalisation
08Documentation
Méthode

Avancer par étapes.
Pas par surprises.

01

Cibler

Choisir une tâche où l’IA apporte un gain mesurable plutôt qu’un effet de nouveauté.

02

Prototyper

Tester rapidement la qualité, le coût et les limites sur des cas réels.

03

Connecter

Relier les données, outils et permissions nécessaires sans sur-ouvrir le système.

04

Sécuriser

Prévoir validations, logs, fallback et comportement en cas d’incertitude.

05

Mesurer

Suivre temps gagné, qualité, coût d’usage et erreurs pour décider des itérations.

Budget

Des repères,
pas des prix pièges.

Ces montants sont des ordres de grandeur issus des offres actuelles Hooked Studio. Un devis précis dépend du périmètre, des contenus, des intégrations et du niveau d’accompagnement.

01

Prototype

Sur devis

Pour valider un cas d’usage avant d’investir dans une intégration complète.

Parler du besoin
02

Assistant métier

Sur devis

Interface, API, règles, données et administration selon le périmètre.

Parler du besoin
03

Automatisation

Sur devis

Selon le nombre de systèmes, déclencheurs et validations à connecter.

Parler du besoin
Questions fréquentes

Avant de
commencer.

Les réponses aux points qui reviennent le plus souvent sur ia & automatisation.

01Utilisez-vous uniquement OpenAI ?

Non. Le choix du modèle et du fournisseur dépend du cas d’usage, du coût, des besoins de confidentialité, du format des données et des contraintes techniques.

02Peut-on utiliser nos propres documents ?

Oui. Un système RAG peut interroger des documents ou une base de connaissances sans intégrer l’intégralité du contenu dans chaque prompt. Le périmètre d’accès doit être défini proprement.

03L’IA peut-elle déclencher des actions automatiquement ?

Oui techniquement, mais les actions sensibles doivent être encadrées par des permissions, validations et journaux adaptés au risque.

Votre besoin ne rentre pas dans une case ?

Expliquez le problème.
On trouvera le bon système.

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