Outils métiers
Dashboards, formulaires, workflows, gestion de données et espaces internes adaptés à vos processus.
Je pars des rôles, des données et des décisions réelles. Le résultat peut être un back-office, un espace client, un workflow ou une application interne — sans forcer un SaaS mal adapté.
Chaque projet commence par un besoin réel. La technologie, le design et les canaux viennent ensuite. Cette logique évite les solutions surdimensionnées, les effets de mode et les dépenses qui n’apportent rien à l’usage.
Dashboards, formulaires, workflows, gestion de données et espaces internes adaptés à vos processus.
Relier CRM, paiements, emailing, données internes et services tiers avec des flux maîtrisés.
Réduire les ressaisies, notifications manuelles et opérations répétitives.
Recherche augmentée, assistants, génération contrôlée et classification quand l’IA apporte un gain concret.
Le détail final dépend de votre projet, mais les livrables sont explicités avant le démarrage pour éviter les zones grises.
Comprendre les opérations réelles et les points de friction.
Définir données, rôles, règles métier, cas limites et intégrations.
Valider rapidement les écrans et flux avant de développer en profondeur.
Développer par modules testables avec sécurité et traçabilité.
Mesurer l’usage, corriger les irritants et enrichir progressivement.
Ces montants sont des ordres de grandeur issus des offres actuelles Hooked Studio. Un devis précis dépend du périmètre, des contenus, des intégrations et du niveau d’accompagnement.
Pour valider un workflow ou une interface avant industrialisation.
Parler du besoinSelon rôles, données, intégrations, sécurité et volume fonctionnel.
Parler du besoinSelon APIs, fréquence, volume et exigences de contrôle.
Parler du besoinLes réponses aux points qui reviennent le plus souvent sur développement sur mesure.
Le sur-mesure devient pertinent lorsque les outils existants imposent trop de contournements, de ressaisies, de coûts cumulés ou ne couvrent pas un workflow clé.
Oui, si leurs APIs ou mécanismes d’intégration le permettent. Chaque connexion est étudiée en termes de fiabilité, sécurité et maintenance.
Non. L’IA n’est utilisée que lorsqu’elle améliore réellement une tâche : recherche, synthèse, classification, assistance ou génération supervisée.